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新聞大圖

大數據驅動(dòng)生產(chǎn),構建柔性供應鏈

2019-09-28    1102

     新零售模式中,數據將會(huì )為供應鏈管理提供強力支持,通過(guò)加強供應 鏈各環(huán)節的數據共享,進(jìn)行采購、生產(chǎn)、客戶(hù)需求訂單的精準預測,實(shí)現 供需動(dòng)態(tài)平衡,供應鏈各環(huán)節的企業(yè)可以根據相關(guān)數據調整自身庫存。這將顯著(zhù)提高整個(gè)供應鏈庫存的透明性,實(shí)現低庫存乃至零庫存。 

     在生產(chǎn)制造環(huán)節,基于數據分析提出數字化智能制造解決方案,提高 產(chǎn)品選代速度,迎合快速變化的消費需求,以摩托車(chē)品牌哈西成維森為例, 哈雷戴維森可以為客戶(hù)提供超過(guò)1200種產(chǎn)品定制方案,但因為工廠(chǎng)定帶 生產(chǎn)環(huán)節異常復雜,平均每輛摩托車(chē)的生產(chǎn)周期達到20天以上,而且因 為客戶(hù)需求的多元化,難以進(jìn)行大規模批量生產(chǎn)。雖然客戶(hù)需求十分龐大, 但有限的產(chǎn)能極大地限制了企業(yè)的盈利能力。 為了解決這一問(wèn)題,哈雷戴維森引人數字化制造系統對工廠(chǎng)進(jìn)行轉型 升級,例如,對傳統工藝進(jìn)行自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò )化升級,可以針對用戶(hù)個(gè)性化 的訂單,靈活調整物料及制造設備,有效提高生產(chǎn)效率;引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù), 為顧客提供產(chǎn)品定制生產(chǎn)方案的同時(shí),監測車(chē)輛運行狀態(tài),為用戶(hù)提供更 為專(zhuān)業(yè)的整車(chē)維修等售后服務(wù)。

    哈雷戴維森通過(guò)實(shí)施數字化智能制造解決 方案,使自身的運營(yíng)效率得到了顯著(zhù)提升。 ①生產(chǎn)一輛摩托車(chē)的平均時(shí)間從此前的21天降至6小時(shí)。 ②工廠(chǎng)布局得到優(yōu)化,此前,生產(chǎn)一輛摩托車(chē)需要在工廠(chǎng)的 41棟建筑進(jìn)行加工組裝,而經(jīng)過(guò)調整后,工廠(chǎng)建筑物數量從此前 的41棟降至2棟,一棟是制造工廠(chǎng),另一棟是倉庫,而且周邊預 留了大量空間,以便后續根據業(yè)務(wù)需要進(jìn)一步擴大工廠(chǎng)規模。 ③人力成本得到有效控制,平均每年降低1億美元,正式工 人從此前的285人變?yōu)?50人左右,臨時(shí)工人從此前的將近2000 人變成不到800人。 數字技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應鏈領(lǐng)域的發(fā)展及應用,促使傳統的自上 而下的靜態(tài)供應鏈運作模式朝著(zhù)動(dòng)態(tài)運作模式轉變,為企業(yè)和諸多競爭對 手實(shí)現差異化競爭提供了有效途徑。通過(guò)數字化的供應鏈,企業(yè)不必局限 于價(jià)格戰,可以將交付速度、售后服務(wù)等作為賣(mài)點(diǎn),顯著(zhù)提高企業(yè)的市場(chǎng) 競爭力與盈利能力。

     對想要搶占新零售風(fēng)口的諸多創(chuàng )業(yè)者及企業(yè)而言,打造面向未來(lái)的數 字化供應鏈,需要充分結合自身發(fā)展情況、行業(yè)特性及目標用戶(hù)需求,選 擇合適的切入點(diǎn)。數字化供應鏈打破時(shí)間與空間限制,能夠充分利用線(xiàn)上線(xiàn)下的持續流動(dòng)的信息流,為企業(yè)決策及執行提供有力支持,使企業(yè)靈活 應對激烈的市場(chǎng)競爭。 同時(shí),數字化供應鏈使企業(yè)和供應商等上下游合作伙伴實(shí)現無(wú)縫對接, 共享數據、資金、技術(shù)等優(yōu)質(zhì)資源,使供應鏈各節點(diǎn)的企業(yè)都能實(shí)時(shí)掌握 供應鏈運行狀態(tài)信息,對全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤,從而對產(chǎn)品及服務(wù)進(jìn)行不 斷優(yōu)化完善,降低交易成本,提升供應鏈整體價(jià)值,實(shí)現多方共贏(yíng)。

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