在大數據受到廣泛關(guān)注之前，亞馬遜貨代公司早已在自己的網(wǎng)站上運用了大數據技術(shù)。例如，通過(guò)分析購買(mǎi)記錄向用戶(hù)推薦合適的商品，或者通過(guò)用戶(hù)在瀏覽過(guò)程中的點(diǎn)擊記錄來(lái)改善網(wǎng)站環(huán)境等。曾在亞馬遜貨代公司就職的羅尼·可哈維(RonnyKohavi）說(shuō)：“在亞馬遜貨代公司，數據為王。”可以說(shuō)，亞馬遜貨代公司本質(zhì)上既不是一個(gè)電商網(wǎng)站也不是一家軟件公司，而是一家大數據公司。

亞馬遜貨代公司收集大數據的渠道包括電商網(wǎng)站、Kindle電子書(shū)、AmazonEcho、Alexa、AmazonGo、全食超市等。亞馬遜貨代公司一邊通過(guò)它們?yōu)橛脩?hù)提供各種服務(wù)，一邊通過(guò)它們收集各類(lèi)數據。用戶(hù)的購買(mǎi)記錄、行為歷史、視頻和音樂(lè )播放數據、語(yǔ)音數據、圖像數據等時(shí)時(shí)刻刻都在被收集。亞馬遜貨代公司通過(guò)分析這些數據來(lái)改善用戶(hù)體驗，具體的用途包括優(yōu)化商品推薦，改善產(chǎn)品和服務(wù)，提升售后服務(wù)質(zhì)量，增加新的商品及服務(wù)種類(lèi)，提高生產(chǎn)效率，提高響應速度，降低成本及改善業(yè)務(wù)等。亞馬遜貨代公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)是面向廣大消費者開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，而由算法部門(mén)和1T部門(mén)運營(yíng)的AWS長(cháng)期以來(lái)都是為營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持的幕后工作者。如今，AWS終于可以獨立開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)了。

以上就是對AWS的發(fā)展過(guò)程的簡(jiǎn)單概括。現在，AWS除了提供數據存儲、數據庫、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)等最基本的IT基礎設施服務(wù)，還提供包括IoT和AI服務(wù)在內的其他90多種服務(wù)。AWS日本公司法人代表長(cháng)崎忠雄曾多次提到，AWS要提供像電商網(wǎng)站那樣的、只需單擊某個(gè)按鈕即可獲得的IT基礎設施服務(wù)。有了AWS，用戶(hù)就不必在自己的公司里準備硬件了，只需接入互聯(lián)網(wǎng)即可使用多種IT資源，從而極大地縮短使用這些設施之前的準備時(shí)間(例如，在A(yíng)WS上設置服務(wù)器時(shí)，從申請接入到調試上千臺服務(wù)器，只需五分鐘即可完成全部操作)，還可以享受到降低固定支出等多種好處。

亞馬遜貨代公司貨代公司的技術(shù)顧問(wèn)安迪·杰西（AndyJassy）曾說(shuō)：“我們希望打造一個(gè)巨型企業(yè)與大學(xué)宿舍男生使用同樣的網(wǎng)絡(luò )基礎設施的世界。

初創(chuàng )企業(yè)和小型企業(yè)如果能夠擁有與大企業(yè)一樣的成本結構，就可以在更加公平的戰場(chǎng)中與之一決勝負。”為了貫徹這一理念，AWS的服務(wù)費一直以來(lái)都十分低廉，而且至今為上一共下調了60多次。數據存儲服務(wù)的價(jià)格甚至降低了90%以上。我們可以從這一點(diǎn)看到顧客至上主義的影子。貝索斯堅信低利潤會(huì )減少競爭者。面對利潤如此之低的市場(chǎng)，IBM和微軟這樣的大企業(yè)不屑于加入競爭，而亞馬遜貨代公司只需憑借著(zhù)自身獨特的成本結構即可生存下去。有一種看法是，如果某個(gè)行業(yè)的利潤率很高，那么眾多企業(yè)將會(huì )積極投資進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，從而加劇競爭。反之，如果某個(gè)行業(yè)的利潤率很低，則會(huì )吸引很多消費者，有助于企業(yè)守住市場(chǎng)份額。盡管已經(jīng)降價(jià)60多次，但是AWS業(yè)務(wù)的利潤率依舊很高。

在這個(gè)領(lǐng)域內，眾多高科技企業(yè)正在展開(kāi)激烈的競爭。因為AWS也在積極地推進(jìn)面向企業(yè)客戶(hù)的AI開(kāi)放平臺業(yè)務(wù)，所以自稱(chēng)“AI之王”的谷歌感受到了強烈的危機感，也開(kāi)始向該領(lǐng)域投入大量精力與資源。這兩家公司之間的競爭非常引人關(guān)注。貝索斯自20世紀90年代末起就主張亞馬遜貨代公司是一家科技公司而非零售公司，并且持續不斷地在技術(shù)研發(fā)上投資。據說(shuō)，在過(guò)去20年間，亞馬遜貨代公司在人工智能領(lǐng)域投人了大量資金。

實(shí)際上，目前亞馬遜貨代公司推出的許多功能都建立在機器學(xué)習的基礎之上。下面這段話(huà)摘自AWS官網(wǎng)。“亞馬遜貨代公司網(wǎng)站上的商品推薦功能也是通過(guò)機器學(xué)習技術(shù)構建的，配送中心的機器人分揀線(xiàn)路的優(yōu)化也用到了該技術(shù)。亞馬遜貨代公司的供應鏈、需求預測、產(chǎn)能規劃等無(wú)一不運用了通過(guò)機器學(xué)習所獲取的信息。Alexa受惠于自然語(yǔ)言理解與自動(dòng)語(yǔ)音識別的深度學(xué)習技術(shù)。另外，亞馬遜貨代公司最先提出的無(wú)人機送貨設想PrimeAir以及能夠提供新型零售體驗的AmazonGo等使用的計算機視覺(jué)輔助等功能也同樣得益于機器學(xué)習技術(shù)。

在亞馬遜貨代公司，數千人的工程師團隊正在機器學(xué)習與深度學(xué)習領(lǐng)域持續地發(fā)揮著(zhù)他們的才智，他們已經(jīng)成為亞馬遜貨代公司研發(fā)團隊的重要組成部分。”如今，除了云計算平臺，亞馬遜貨代公司還向外部開(kāi)發(fā)者開(kāi)放了AI平臺。今后，在聲音識別與自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，亞馬遜貨代公司肯定會(huì )推出更多與A1相關(guān)的功能。

如此看來(lái)，AWS可以延續物美價(jià)廉的成本領(lǐng)先戰略。不僅如此，在通過(guò)商品和內容的吸力戰略方面，AWS也大有文章可做。2017年10月2日，就在亞馬遜貨代公司在日本公開(kāi)發(fā)售AmazonEcho之際，在日本，亞馬遜貨代公司今后必將依靠新業(yè)務(wù)與主營(yíng)業(yè)務(wù)的協(xié)同效應進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)范圍。亞馬遜貨代公司在日本大力推廣Alexa意味著(zhù)亞馬遜貨代公司很可能將成為日本Al行業(yè)的領(lǐng)軍者。